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X射线智能煤矸石分选机原理及构成
采用大功率X射线源及高精度双能成像系统,针对不同的煤质特征建立与之相适应的分析模型,通过智能识别方法和数据分析,对煤与矸石进行数字化识别,*终通过排矸系统将矸石排出。主要由振动给料系统、输送系统、成像分析源、计算机智能控制系统、辐射源控制系统,物料分离执行装置等部分组成。
X射线智能煤矸石分选机功能特点
分选精度高
采用大功率X射线源及高精度双能成像系统,结合自学习智能图像识别算法,精度可接近浅槽重介,显著高于动筛、跳汰。
入选粒度宽
可有效分选粒径50~300mm的原煤。
分选煤种范围广
分选煤种范围广,不受温度的影响,环境适应性强。可预设不同分选模式,识别、剔除参数个性化设置。
原料损耗低
既可以煤中选矸,亦可以矸中选煤;建设周期短,运行成本低,提高煤企经济效益。
安全可靠
关键元器件均选用技术成熟的国际知名品牌的原装进口件,稳定可靠耐用。
操作简单、维护方便
触摸屏操作,各种参数可自学习设置,具有操作简单、维护方便,抗恶劣环境等一系列优点,非常适合在选煤现场实时使用。
X射线智能煤矸石分选机技术优势
先进的成像技术
在深入研究目标的辐射吸收特性的基础上,优化设计了信号样式和成像光路;采用匹配的多波段传感器,**程度突出目标的特征差异。采用高规格工业X射线射源,射线更均匀、稳定;选用进口高性能双能量X射线探测器,信号高、图像质量好。
高效可靠气选执行子系统
执行子系统的喷嘴呈阵列式布置,根据目标的位置和质量分布,自动控制多个喷嘴的喷吹时间,执行精度、效率更高,并可以根据矸石含量多少,灵活切换喷吹分选方案。
人工智能图像识别技术
1、光电信号处理、分析(几何矫正、辐射矫正、图像拼接、数据配准、脉冲压缩);
2、建模,特征抽取,与浅层次学习,目标特征,矢量模型,分类存储,匹配识别;
3、基于深度神经网络的学习与训练。
X射线智能煤矸石分选机分选案例
X射线智能煤矸石分选机客户使用案例
人工智能图像识别技术
1、光电信号处理、分析(几何矫正、辐射矫正、图像拼接、数据配准、脉冲压缩);
2、建模,特征抽取,与浅层次学习,目标特征,矢量模型,分类存储,匹配识别;
3、基于深度神经网络的学习与训练。
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