岩石是一种孔隙结构复杂的多孔介质，也是油气勘探开发领域的首要研究对象，当前低场核磁共振被广泛用于岩心分析。低场核磁共振目前主要有两种分析手段，即核磁共振弛豫谱(NMRS)和核磁共振成像(MRI)。

核磁信号直接反映孔隙中含氢流体的规模，通过衰减信号反演获得的弛豫参数（即T1、T2 和 D）是研究岩石物性参数的基础。核磁孔隙度由核磁信号总量确定，饱和度、渗透率及润湿性表征依赖弛豫参数和理论模型，因此后三者是间接获得的参数。

孔隙度：

图1 岩心核磁孔隙度与氦气孔隙度对比

流体饱和度:

多孔介质孔隙中流体弛豫时间的BT修正模型

T2谱实际上反映了储层孔径分布情况。受毛管力和粘滞力约束， 当孔隙半径小到一定程度时，流体将被束缚在孔隙中无法流动， 这个孔径在 T2谱上会对应一个临界值。当流体弛豫时间大于 T2临界值时，流体视为可动流体，反之为不可动流体， 因此这个临界值也称为可动流体 T2 截止值(T2cutoff)。T2截止值是计算束缚流体饱和度的重要参数， 用于评价储层流体可动用程度。常用的T2截止值确定方法及适用性见表1

表1 T2 截止值的四种确定方法。

渗透率:

经典的核磁渗透率估算主要有两大类方法，即依赖流体饱和度的Coates模型和依赖孔径大小的SDR模型。Coates 模型和 SDR 模型都考虑了孔径分布对渗透率的影响， 但 Coates 模型认为渗透率只是可动流体和束缚流体的两段式贡献作用，而 SDR 模型只是将孔径分布简单平均化。对于具有简单孔隙结构的常规储层岩心，两种方法对渗透率的表征结果较理想。

对于孔隙跨尺度较大的储层(碳酸盐、页岩)，由于不同尺寸孔隙对渗透率的贡献差异较大，需要有针对性地修正和完善模型， 因此目前的计算模型和方法向着双截止值和多孔隙贡献方向发展。表 2 罗列了核磁渗透率计算方法的发展历程， 未来的预测模型将更加注重孔隙中可动流体对渗透率的贡献。

表2 核磁渗透率计算方法发展历程

可以通过分析渗透率与孔隙度、孔径分布、可动/束缚流体饱和度等参数的相关关系，明确储层渗透率影响因素和各自权重，得到更加完善和准确的核磁渗透率预测模型。