智能藻密度分析系统是一种利用机器视觉与深度学习、自动化控制等技术，并结合高性能计算和大数据技术，模拟人眼视觉和大脑，通过电子显微镜成像，辨析水藻的形状、纹理、颜色、鞭毛、透光性、细胞节等，对水样中的各种水藻进行快速精确的门属识别并有效计算藻密度。智能藻密度分析系统可适用于环境监测站、自来水厂、水质环保中心等需求水质水藻分析监测的应用场景，可识别蓝藻门、绿藻门、硅藻门、甲藻门等50余种藻类。

处理能力：可分析5~100μm的颗粒

处理速度：30分钟/样

识别种类：≥30种（可扩展到50种）

藻类识别率：90%以上

功能特点

自动采集：全自动识别载玻片的扫描逻辑起点，平均将载玻片均分100个视野，自动规划扫描采集轨迹;操作简单方便，节省时间和精力，自动化流程更精准、误差小

环保安全：系统工作于日常光照环境，无特殊光谱，对人体无任何光照不良反应;系统不添加任何化学药剂，不必担心任何化学药剂对人体的伤害;系统安全环保

智能分析：系统采用机器学习并引用深度神经网络技术，不仅可按需求准确识别，而且不断在线积累学习。产品使用时间越长，识别精度越准，目标检测的适应性越强

自动识别：结束人工识别效率低下、效果欠佳的历史，实现水样目标识别自动化在线运行，极大的提高识别效率、产量、效果，大大降低各使用单位的成本

智能掉电保护：系统配置UPS不间断电源;系统掉电后启动保护程序对数据保存，防止掉电丢失数据、损害系统

自动生成报表：结束人工计数统计分析，系统实时生成数据报表，且报表可打印和U盘拷贝

识别原理

　　自动化运动控制系统配合显微镜成像系统下将载玻片平均分为100个视野并自动采集100幅水样图像，然后图像传输至高性能计算平台，平台对图像中的目标的纹理、颜色、形态进行记录、分析和整理，并形成分析报告;同时高性能计算平台会将目标所具的特性上传云计算平台，经云计算平台的深度神经网络技术计算后再反馈给高性能计算平台使其下次采集的目标更新识别能力，增强检测适应性。

技术指标