编号：SBJS00658
篇名：基于粗糙集和BP神经网络的稀土萃取传动装置故障监测及诊断方法
作者：胡振光[1,2] ;陈松岭[1]
关键词： BP神经网络 稀土萃取 传动装置 故障诊断
机构： [1]中南大学地球科学与信息物理学院,长沙410012; [2]中铝广西有色稀土开发有限公司,南宁530022
摘要： 在稀土生产萃取工艺生产线中,若萃取搅拌器发生故障停止搅拌,不仅会影响产品质量,而且会使萃取槽内溶液溢出从而严重影响整条生产线。萃取搅拌器是依靠电机通过传动装置带动完成搅拌动作,所以传动装置的正常运行对于稀土萃取工艺至关重要。传动装置发生故障后,当故障信息不完全或不一致,导致故障诊断难以得到正确结论。针对此问题,设计了一种稀土萃取传动装置故障监测装置,提出了一种基于粗糙集和BP神经网络的传动装置故障诊断方法。最后通过算例证明了这种故障诊断方法具有较快的收敛速度,并且诊断位置准确。
