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基于粒度聚类的铁矿石烧结过程运行性能评价

编号:FTJS10011

篇名:基于粒度聚类的铁矿石烧结过程运行性能评价

作者:杜胜 吴敏 陈略峰 PEDRYCZ Witold

关键词: 粒度聚类 烧结过程 时间序列 运行性能

机构: 中国地质大学(武汉)自动化学院 复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室 地球探测智能化技术教育部工程研究中心 阿尔伯塔大学电子与计算机工程系

摘要: 烧结过程的运行性能是生产效率和能源利用的综合表现.运行性能评价是保持烧结过程的运行性能处于最优等级的前提.考虑到时间序列数据的冗余,提出一种基于粒度聚类的铁矿石烧结过程运行性能评价方法.首先,利用单因素方差分析方法选取影响运行性能等级的检测参数;然后,采用多粒度区间信息粒化实现检测参数时间序列数据的降维,并进行粒度聚类,得到聚类标签;最后,以聚类得到的聚类标签为输入,利用随机森林算法进行运行性能等级评价.利用实际钢铁企业的运行数据进行实验,构建两个对比实验,分别采用基于时间序列数据聚类(Time series data clustering,TSDC)方法和基于时间序列特征聚类(Time series feature clustering,TSFC)方法.实验结果表明,该方法为有效评价烧结过程的运行性能提供了一套可行方案,为操作人员提升烧结过程运行性能提供了有力的指导.

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