编号：CYYJ04117
篇名：粉末冶金Al-5.6Zn-2Mg合金在热压缩过程中加工硬化特性及本构模型的比较
作者：KATIKA Harikrishna DAMODA R.K. DAVIDSON M.J. SEETHARAM R. KASAGANI Veera Venkata Nagaraju
关键词： 加工硬化速率曲线 本构建模 热压缩 EBSD分析 流变曲线
机构： Department of Mechanical Engineering Department of Mechanical Engineering
摘要： 在温度为300 ~ 500 °C、应变速率为0.1 ~ 0.0001 s-1的万能试验机上对 Al-5.6 Zn-2Mg 铝合金进行了热压缩试验。确定了动态重结晶开始时 σc 和 εc 的加工硬化速率曲线。确定了关键特征 σc (εc) l、 σp (εp)和 σSS 与 Z 系数之间的相关性。四个本构模型包括 Arrhenius 型模型，修正 Johnson Cook (MJC) ，修正 Zerilli-Armstrong (MZA) ，以及开发的人工神经网络(ANN)。结果表明，ANN 模型和 Arrhenius 模型的 AARE 值最低，分别为0.486% 和3.36% ，MZA 模型和 MJC 模型的 AARE 值较高，分别为8.84% 和3.93% 。由于 Arrhenius 模型能够处理各因素之间的非线性关系，因此被认为是最合适的预测模型，但在材料性质未知或实验数据有限的情况下，MJC 模型可能是一种更简单的替代方法。发现 MZA 模型不适合估计热压缩流动应力。此外，最佳训练的 ANN 模型预测性能最高，AARE 为0.486% ，R 值为0.99。
