看了AspecMS300/便携式质谱仪的用户又看了
虚拟号将在 180 秒后失效
使用微信扫码拨号
这款结构紧凑,坚固耐用的半便携式质谱仪集成了所有**的四极杆和真空泵技术,采用适用工业现场和野外使用的坚固的仪器外壳,整体重量小于23公斤。优异的灵敏度和测量精度,使其特别适用于特定无机化合物和有机化合物(VOC)的动态在线检测,使得现场检测具备了实验室分析的水平。配备NIST标准谱库后,能够对未知样品进行定性识别和定量分析。
对于研发和质量控制工程师,便携式质谱仪是**的多用途日常测试工具。一台仪器匹配不同的采样装置,即可满足大部分日常测试应用的需求。功能强大的分析软件可以快速收集数据,在精确快速定量显示实时浓度变化趋势的同时,还能够显示完整质谱图,实现定性分析。量程从ppb到100%。
质量范围:0-100amu/0-200amu/0-300amu可选
离子源电压:70eV(双离子源)(可选120eV)
检测器:Channeltron /法拉第组合
质量数稳定性:优于±0.1amu/8小时
质量数分辨率:0.5amu
采样流量:20毫升/分钟
泵系统:70-300升/秒(选配内置涡轮分子泵)
浓度显示单位:ppt、ppb、ppm、mg/m3、%
检测动态范围:90倍
四级杆质量分析器真空度:优于1x10-6mbar
样气**温度:1300℃
数据通信:OPC(内置I/O:4个模拟输入/输出,2个模拟输入,2个数字端口)
电源:90-250VAC,50/60 Hz,<3A
功耗:小于500W
外形尺寸:500mm x 380mm x 230mm(W×H×D)
重量:小于23公斤
采样接口:1/4英寸swagelock
1) 单人轻松携带,体积小巧
2) 快速分析速度(每种气体小于10毫秒)
3) 可以用一台仪器测量数百种气体(同时测量多达64种气体)
4) 结构紧凑牢固,适于在各种工业和野外现场条件使用
5) 预热时间超快,仅为30秒
6) 可以测量从ppb到%的全部浓度范围
7) 多种进样口和进样方式可供选择:毛细管气体进样,薄膜气体和液体进样
8) NIST 谱库自动检索支持,用于未知样品鉴定和分析
9) 超快的进样时间:毛细管采样小于100毫秒,薄膜采样小于1秒
1) *快10毫秒的响应时间,了解真实的反应过程,工艺变化和瞬态排放浓度
2) 一台仪器可以测量几百种气体成分,适用于各种各样的测试条件,为客户节约大量不必要的测试设备重复采购投入
3) ppb/ppm的检出限和测量精度,特别适用于残留痕量气体检测,为确保产品质量和生产安全性提供充分的保障
4) 便携式设计,专为经常变换测量地点的应用要求而设计,现场实现实验室精度的直接测量
5) 为每位客户制定详细的年度维护及预防性维修方案,保证设备长期连续可靠运行,真正实现极低的使用和维护成本
6) 便捷的操作和维护
1) 催化剂研究
2) 化学反应检测
3) 纯气体质量检查
4) 反应器过程检测
5) 泄漏点检测
6) VOC分析
7) 残余气体分析
8) 医疗气体分析
9) 环境检测
10) 发酵过程检测
11) 半导体行业气体检测
12) 燃烧过程分析
13) TGA-MS组合
14) 受污染的土壤和水检测
15) 真空处理检测
16) 加热炉反应过程检测
17) 废气排放检测
1) 0-100amu/0-200amu/0-300amu三种不同质量数范围
2) 毛细管进样(常规气体检测,响应时间100ms以内)
3) 膜进样(含水分或液体的样品及低浓度VOC检测,响应时间1s)
4) 120eV高能量离子源
5) 其它规格的特殊定制的采样系统
6) 内置旁路采样隔膜泵(用于测量H2和He气)
7) NIST 谱库自动检索支持(用于未知样品鉴定和分析)
1) 笔记本电脑
质谱仪以离子源、质量分析器和离子检测器为核心。离子源是使试样分子在高真空条件下离子化的装置。被分析样品通过进样系统进入到质谱仪中,先通过离子源的作用被电离(离子化),电离后的分子因接受了过多的能量会进一步碎裂成较小质量的多种碎片离子和中性粒子。它们在加速电场的作用下形成离子束进入到质量分析器,质量分析器是将同时进入其中的不同质量的离子,按质荷比m/z大小分离的装置,四级杆原理的质量分析器实际上类似一个质量过滤装置,通过对电场的控制,能够对*后到达分析器的原子的原子质量进行筛选。分离后的离子依次进入离子检测器,采集放大离子信号,经计算机处理,绘制成质谱图,从而获得质量与浓度相关的图谱。
AspecMS有限公司总部位于英国,经验丰富的工程师不断的将质谱仪应用于世界各地的许多不同的新的工业和研究应用领域,并能够根据用户的特定需求提供完善的技术咨询和技术支持,以便用户在完成其当前预期目标的同时,能够在长期的使用过程中,**化的发挥质谱仪的特点和优势,覆盖更多的工作领域。
AspecMS的客户群包括BASF,BP Conoco,三星,壳牌研究,MOD,诺华,葛兰素史克礼来以及许多国际大学。
暂无数据!