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多学科优化专业工具(MDOD)品牌
澳汰尔产地
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Altair 的 MDO Director 是一组全新的软件工具,它针对具有参数变量的多学科优化问题提供了一套快速建立模型、计算、后处理以及设计探索的流程。MDO Director 可以确保工程师现有的 CAE 仿真流程保持不变,同时,可以通过定制完全兼容用户的设计流程和环境。
亮点
为不同属性的仿真模型提供一个同步平台
能够快速设置多学科的优化问题
促进材料参数的 DOE 以及优化研究
支持产品开发过程中的设计探索
**限度减少计算工作
支持 C2 碰撞模型的优化验证
适用于:
钣金结构或汽车车身结构
结构轻量化
当前,汽车车身结构轻量化需求加剧以及设计研发周期愈发紧凑的现状使得车企压力倍增,因此,迫切需要一种能够改善产品重量与产品性能平衡关系、快速发掘设计潜力的方法。为了在设计属性之间找到理想的**平衡,需要考虑所有相关的设计需求和优化目标。多学科优化(MDO)方法可以通过对上述所有因素的同时探索,完成上述要求。然而,由于巨大的数据量、数据复杂性,以及设计参数之间的不兼容性,历史上一直未将这种方法应用到实车项目中。
MDO Director 完全无缝集成于Altair 仿真套件中,它提供了一个半自动化的流程以减少复杂的 MDO 设置,使用户团队能够在一个友好且高效的环境中将设计导入到实际项目中。
灵活的运行方式确保 MDO Director作为一款易用的设计支持工具
MDO Director 以一种灵活的方式运行,允许该工具在概念开发阶段和详细开发阶段中都能有效利用。根据开发时间的限制,可以使用完整的 aMDO 或是简化的 iMDO 方法来指导产品开发、设计。
MDO Director 可以贯穿产品开发流程的各个阶段。从早期概念开发到后期系列开发,MDO Director可以帮助生成设计输入,以使待开发的产品更加成熟。在项目的早期阶段和项目里程碑之间,MDO Director 可以以一种更加简单和快速的方式来获取设计反馈。在线性工况下,如NVH和静态刚度,使用线性优化。另外对碰撞和其他非线性工况进行校核。
如果需要更高精度时,完整的 aMDO方法可以同时执行碰撞与其他非线性工况。此时,MDO 将基于待评估工况的DOE 采样模型进行优化。通常也会按照过设计的要求进行校核,因为这样可以在优化中尽可能减少考虑碰撞载荷工况的墕獺睜吹量。
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作为Altair 的年度品牌活动,Future.Industry 始终致力于打造全球科技创新者的思想盛宴。通过与全球行业先锋和知名企业高管共同探索仿真、人工智能、数据分析和高性能计算等前沿领域的技术突