近年来，随着国家对含“三苯”的溶剂型涂料的严格控制和环保政策的大力倡导，低挥发性有机化合物（VOC）排放、环境友好、安全性高、涂装施工方法简单的水性涂料逐渐在涂料市场再次走俏，并在建筑、家具、汽车、船舶等众多领域得到了广泛应用。然而，由于水性涂料的干燥时间普遍较长，耐磨耐候性能上还是稍逊于粉末涂料，对部分特殊基材的附着力较差，相对溶剂型涂料而言成本较高，且在高温高湿等特殊场景中的应用受限，目前水性涂料的研发和应用依然面临着很多挑战。

在水性涂料的配方开发过程中，准确识别测试范围内各样品整体粒度分布、各组份颗粒大小、灵敏识别样品或组份的细微差别同样具有重要意义（图6）。配方的调整、工艺参数的选择、分散工艺的优化与最后涂装效果之间的数学模型的模拟和预测是建立在测试结果的真实性和仪器的灵敏度上的。只有对研发配方或最终产品特性的真实反映，才能有效帮助优化生产工艺，通过控制颗粒的粒形粒径及其粒径分布，从而达到优化生产过程和工艺参数的目的，提高涂料的性能和适用性，并确保产品的一致性和稳定性。