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实时趋势检测,在线近红外在毛油检测中的解决方案

实时趋势检测,在线近红外在毛油检测中的解决方案
步琦  2022-12-06  |  阅读:995

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在线近红外在毛油检测中的解决方案


在油脂工业中,以压榨法、浸出法或者其他方法制取得到的未经精炼的植物油脂,称为粗脂肪,俗称毛油。毛油的主要成分是甘油三酯,此外,还存在水分,胶溶性杂质和脂溶性杂质等多种非甘油三酯的成分,因此,为了提高油脂食用的安全性和储藏稳定性,需要将毛油送去精炼厂进行油脂精炼,除去油脂中的杂质。


由于杂质的种类和含量随制油原料的品种、产地、制油方法、储藏条件的不同而不同,所以在油脂精炼之前要了解毛油的质量参数,从而采取相应的工艺措施,以便最大限度的降低能耗和油脂的损失。游离脂肪酸是一种脂溶性杂质,含量过高,会影响油脂的风味,加速中性油的水解酸败,导致油脂的物理化学稳定性削弱,必须尽力除去。


为了能够快速及时的了解毛油中游离脂肪酸含量的变化,及时调整生产工艺参数,BUCHI NIR-Online ® (在线近红外) 制定了完善的解决方案,在毛油进入精炼车间后,可持续提供精确的测量值,在控制室中可清晰显示实时趋势,方便操作。


 1

设备及附件

选取特定的测量附件流通池 X-cell,确保毛油在流通池内平稳的流动,降低测量的误差。主机探头采用固定光栅型近红外,无可移动部件,检测速度快,适用于工业生产车间。现场安装图如图3 所示。


图1 主机探头

图2 流通池

图3 现场安装图


 2

采集样品

采集样品,建立酸价的定标模型,预测油脂中游离脂肪酸的含量。酸价模型如下图所示。


酸价化学值和近红外预测值的散点图


从图中可看出酸价定标模型的化学值和预测值有很好的相关性,验证集相关系数达 R2 到 0.975,验证集偏差 SECV 为 0.10,模型具有较高的稳定性和预测能力,预测效果如下图所示。


未知样酸价化学值和预测值的比较


 3

总结

采用近红外光谱技术在线检测毛油中酸价的含量,可实时的为生产提供数据,优化工艺参数,助力油脂精炼。


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