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外观缺陷视觉检测的概念是什么?外观缺陷是指产品部分物理表面或功能存在不对称的地方,如划痕、黑点、金属材料表面的孔洞、纸张表面的色差和压花、夹层玻璃和其他非金属材料表面的杂质、损坏、污渍等。
外观缺陷不仅危害产品的美观和舒适性,而且通常对商品的性能指标产生负面影响。因此,生产企业非常重视商品外观缺陷的检测,这种检验方法易于及时处理,根据检验结果,可以分析生产过程中的一些问题,以避免或减少缺陷,避免潜在的贸易纠纷,维护企业声誉。
随着人工智能技术不断升级,产品的视觉外观缺陷检测也可以通过人工智能技术来实现,由于传统人工检测存在检测效率慢,检测精确度不高等缺点,而通过表面视觉外观缺陷检测能够更好的取代传统检测方法。
什么是视觉外观缺陷检测
在机器视觉技术里面,表面视觉外观缺陷检测是一种无触摸,无损伤的自动识别的技术。是维护自动化技术,智能化系统,高精度运行的合理途径。它具有可靠、光谱仪响应范围广、在复杂环境中长期工作和高生产率等优点。
视觉外观缺陷检测系统可以根据镜头光源来获取产品的表面图像,针对产品图像进行精准定位、分辨、缺陷分类等一系列操作,及时处理并解决存在的问题。
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