步琦近红外

提升肉类加工生产效率

农历新年即将来临，香肠作为一种易于加工且口味丰富的食物，是每家每户新年餐桌上不可或缺的一道菜。因此每到腊月时节，多数家庭会提前购买人工灌装好的香肠并悬挂晾晒，为之后的烹饪做足准备。在香肠生产加工过程中，通常都要经历肉糜斩拌、调馅、灌装、扎线、蒸煮和烟熏等步骤。其中最为关键的当属调馅了，在这个环节中将搅碎的不同肉糜与各种调料和水混合均匀，以便后续加工蒸煮。也正是调馅这一环节，搭配出各种原料与口感风味不同的香肠，从而满足各个地域和人群的偏好。

1 介绍

传统的香肠生产加工时，需要判断肉馅是否混合均匀并且满足后续生产工艺要求，往往是通过测量当前混合肉馅中的水分，当水分满足一定要求时才可以进行后续环节的生产，而当水分过多时，需要补充添加原料肉与辅料来降低肉馅里水分的含量。国标中推荐的量食物中水分的方法就是加热称重，这种方法是通过高温烘烤使样品中的水分蒸发，从而测出前后重量差距并计算出水分的含量。对于生产过程中的肉馅而言，其水分含量往往都在 50% 以上，采用加热的方式需要耗费大量的时间，会严重影响后续生产的节奏，极大地降低了生产效率。

BUCHI ProxiMate 近红外光谱仪

近红外光谱分析作为一种快速检测手段，能够观测到待测物质分子中含氢键的振动，对于高含量水分的快速测量更是得心应手。在现代化的肉制品加工中，该分析方法已经被广泛应用在多个过程质量控制中。步琦近红外不仅提供适合现场分析的近红外光谱仪，而且还有用于实时监控的近红外传感器和配套的在线解决方案。其中用于旁线检测的 ProxiMate 就是一款具备 IP69 防护等级的光栅型近红外光谱仪，内置电脑，触屏操作，上手简单，仅需一键即可完成模型开发和校准，无卫生清洁死角。

2 实验内容

ProxiMate 测量肉馅的近红外光谱图并结合标准加热称重方法测出的水分建立其模型，结果如下：

▲ 肉馅近红外光谱图

▲ 肉馅近红外光谱图

上述肉馅样品水分的近红外模型预测结果与标准方法测得的均方根误差为 0.27，说明步琦近红外光谱仪能够准确快速地预测出肉馅中水分的含量。

3 结论

与传统分析方法相比，近红外能够在短时间内准确地测出肉馅中水分的含量，为生产企业及时提供可靠的质控数据，帮助生产环节的稳定有序的运转，从而大幅提升生产效率。