郑家新

推荐北大郑家新课题组：利用可解释机器学习助力探究掺杂对富镍层状正极中锂镍反位的影响

中国粉体网讯 近年来，富镍层状正极材料因其高能量密度和低成本备受关注。然而，锂镍反位缺陷在材料合成和循环工作的过程中会不可避免地出现，对锂离子电池性能有着重要影响。前人的大量研究工作通过引入掺杂元素来调节锂镍反位缺陷的程度，[更多]