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高光谱成像仪 SENOP RIKOLA

一种独特的高光谱成像仪。这种创新产品是在VIS-VNIR 光谱范围内基于帧数的光谱系统，提供图像快照。Rikola相机是市场上**一款快照相机，其原始像素代表真实地物光谱影像，而非插值影像。

基于帧的方法可以对高分辨率图像进行拼接。此外该方法不需要IMU导航系统，操作方便，成本低，重量轻。可应用在诸如农业、林业和水研究等多个应用领域，产品已经测试了各种各样的平台，包括直升机和固定翼无人机。相机系统十分灵活，即可手持使用，亦在实验室与笔记本搭配使用。

高光谱帧数光谱特性结果分析图

空间坐标X 波长常规高光谱应用的数据处理流程，框幅式途径使数据流变得简单

技术参数

参数	具体值	备注
水平视场角	36，5°
垂直视场角	36，5°
光圈	~ 2，8
焦距	~ 9 mm	照相机有固定的光学装置
地面分辨率	6，5 cm at 100 m altitude
光谱范围	500-900 nm	其他波段: 400-700， 450-800 和 550-950 nm 可选
光谱分辨率	~10 nm， FWHM	超出500-830 nm范围
光谱采样点	~ 1 nm	峰值波长可以精确选择到 ± 1 nm
标定	光谱辐射定标
光谱波段	~380**	波段可设范围为1-380 个
图像传感器	CMOS	像素尺寸5.5 μm x 5.5 μm.
动态范围	12 bits
曝光时间	0，12-3000 ms	可调节
帧频	30 frames/s	帧率的曝光时间为10ms，像素尺寸1010x648
**光谱影像分辨率	1010 x 1010 pixels	所有像元为真实像元，无需插值
工作电压	7-9 V， 7.5 V **
功耗	平均5.3 W 瞬间10.0 W
重量	~ 720g	不含电池，GPS和相对辐射传感器

* 使用CF内存卡(尤其用在无人机时)，用户可以在380个波段里选择100个**波段，其精度达± 1 nm 。

我们的方针是不断发展和改良。因此，我们保留更改技术资料而不另行通知的权利。

精准农业

无人机高光谱成像技术为农业应用

提供了灵活、低成本的监测工具。化肥成本的增加和自然资源的减少推动了精准农业的有效解决。以下是使用基于法布里-珀罗滤光器相机的科学研究。

应用案例 1：

使用轻型无人机对精准农业进行光谱和立体影像的采集和处理评估。

开发了从原始图像到地学反射率图像、数字表面模型和生物量估算的整个处理链，该处理结合了摄影测量和定量遥感方法。

该数据于2012年7月2日维赫蒂农业试验场，在极其可变的成像条件下使用FPI相机原型2012a进行收集

不同辐射处理方案的生物量估算统计：

a)带状扫描区域无进行任何辐射修正（no corr）

b)带状扫描区域辐射块调整使用添加物和BRDF校正(BA: relB， BRDF)

c)利用无人机辐照度测量的全块修正（UAV）

d)利用地面辐照度测量进行整块校正 (ground) 利用乘性校正进行辐射块调整全块 (BA: relA)

每行左边的数字：

生物量估算图(kg·ha-1) 一种测量和估计量值的散点图，

归一化差值植被指数地图 (NDVI) 植被指数与实测生物量值的散点图

在散点图中，测量是在1米乘1米的区域进行。

应用案例2：

在林业中，高光谱成像技术提供了新的发明和分类方法。可以识别不同的树种，对健康和受损树木进行分类。

在这项研究中，受树皮甲虫损害区域的遥感数据是用Fabry-Perot滤波器照相机在芬兰拉赫蒂进行收集的。照相机安装在由Lentokuva Vallas Oy 公司运营的载人飞机Cessna 172 OH-CAH上。图像从500米的飞行高度进行收集，高度误差在 50cm。从数据上看，研究区的每一棵树都被归类为阔叶林或健康树，带菌的枯云杉。下面可以看到结果的例子

* 绿色-健康 * 黄色-带菌 *红色-枯萎 *浅绿色-阔叶林

应用案例3：